讲座回顾 | 传播大讲堂第 101 期：人工智能大模型在网络舆情信息传播治理的应用

2025年5月29日下午，博士生“人工智能与信息传播专题”课程讲座暨传播研究院“传播大讲堂”第 101 期在 42 号楼 120 教室举办。北京科技大学计算机与通信工程学院教授陈红松带来以“人工智能大模型在网络舆情信息传播治理的应用”为主题的讲座。讲座由传播研究院龚伟亮副研究员主持，传播学、信息传播学、编辑出版学、国家治理与政治传播等专业硕博士生参与讲座。

讲座现场

陈红松教授首先介绍了人工智能大模型在网络舆情传播治理中的应用背景，结合舆情传播领域前沿理论研究进展，以基于“引爆点理论”的 AIGC 舆情传播研究、“大数据+大模型+大计算”的 Multi-Agent 实证范式两项案例研究切入，从网络舆情传播监测、舆情传播分析、舆情传播应对三个维度，系统阐释了 AI 大模型在信息传播链条中的技术赋能逻辑。

陈红松教授指出，人工智能大模型在舆情治理中需以技术创新与规则建构为重。他强调大模型在舆情演化规律挖掘中的价值，并从政策引导、技术优化、人机协同等层面提出舆情治理的对策建议，为学界、业界提供了兼具理论深度与实践价值的参考。

讲座现场师生

讲座互动环节，现场硕博士同学围绕大模型应用中的技术伦理、数据安全等问题提问，陈红松教授逐一解答，并结合前沿研究成果与同学们进行了深入交流。

主讲人简介：

陈红松，北京科技大学计算机与通信工程学院教授、博士生导师。中央网信办网络管理技术局重大项目评审专家。中国计算机学会高级会员，中国计算机学会计算机安全专委会委员，中国通信学会会员、美国 IEEE 学会会员。发表高水平论文 60 余篇，出版专著教材 6 部，授权发明专利 10 项主要研究方向包括网络空间安全共性理论及关键技术、网络舆情传播分析挖掘等。